Análisis de términos comunes en el uso de máquinas de prueba

Imagen s-n

En el experimento Vaimi, se usa un gráfico de la (s) estrés (s) en relación con el número de ciclos (n) cuando la muestra se disipa, que se llama gráfico S-N. La curva en el gráfico S-N se compone de un conjunto de puntos de datos que determinan su vida útil descomprimida bajo estrés alterno divergente. Las coordenadas de estrés pueden representar la amplitud del estrés, el estrés o el estrés pequeño. Las coordenadas de un determinado estándar logarítmico a menudo se usan para revelar el rendimiento N, y a veces también para revelar el rendimiento S.

Alargamiento

Experimento de tracciónLa cantidad de ductilidad de datos medida en los datos medidos. Es el incremento de medidor (medido después de la rotura) dividido por la longitud del calibre original. Cuanto mayor sea el alargamiento, mayor será la ductilidad. Es imposible usar el alargamiento para adivinar las características de los datos cuando recibe cargas repentinas o cargas repetidas.

Módulo elástico de volumen

La relación entre el estrés y la transición del volumen cuando los datos se someten a carga axial se denomina módulo de elasticidad volumétrica. La ecuación inferior revela la relación entre el módulo elástico volumétrico y el módulo elástico (E) y la relación de Poisson (R): el módulo elástico volumétrico K = E/3 (1-2R).

Fuerza de impacto

En los experimentos de impacto, la energía requerida para que la muestra se rompa bajo cargas de impacto. Otros también se pueden llamar energía de impacto, valor de impacto, resistencia al impacto y valor de recepción de energía. Es un valor objetivo para la dureza de los datos.

Energía de impacto

En los experimentos de impacto, la energía requerida para que la parte se rompa bajo cargas de impacto. Otros títulos incluyen valor de impacto, fuerza de impacto, resistencia al impacto y valor de recepción de energía.

Intensidad de envío

Sin causar deformación plástica, el valor de estrés que los datos pueden aceptar se convierte en la resistencia de los datos. Bajo este estrés, los datos se someten a la regla de deformación para siempre de la cantidad inevitable, y este estrés también es una aproximación del límite elástico de la práctica de datos. La resistencia al rendimiento de la premisa se puede medir a través de diagramas de tensión-deformación. Es el valor de estrés correspondiente a la intersección de la curva de tensión-deformación y una línea paralela a la línea local en la curva de tensión-deformación. (llamado resistencia al rendimiento regular) con respecto a los metales, la regla mortal se deforma eternamente al 0.2%, es decir, el punto de subtersección de la línea de regla y el eje de tensión 0 está a 0.2% de tensión. Con respecto al plástico, este valor de deformación es del 2%.

Flexibilidad de alargamiento

La tensión cuando los datos producen la intensidad es una representación de la ductilidad de los datos.

Rigidez

Se refiere a la cantidad de resistencia a la flexión de plástico. También incluye dos características: plasticidad y elasticidad, por lo que la rigidez es solo el valor aparente del módulo elástico en lugar del valor verdadero (especificación ASTMD-747).

Módulo rígido

Significa que la tensión de la muestra que recibe corte o cambio de la carga es una función del estrés, y el módulo rígido es la tasa de transición de estrés por tensión. Es el módulo elástico medido en el experimento, es decir, el módulo elástico en el experimento y el experimento de corte. El aparente módulo rígido es una forma de cambiar la rigidez plástica medida en el experimento (ASTMD-1043). La razón por la que se llama "apariencia" es que la muestra ha excedido su límite proporcional y puede desviarse, y los valores calculados no pueden ser tan buenos como el verdadero módulo elástico representado por el límite elástico de datos.

Ley de Hooke

El estrés es directamente proporcional a la causa. Hooke'Slaw se establece bajo la premisa de que los datos son completamente elásticos. No considera las características de la plasticidad o la pérdida dinámica de datos.